云计算首先我们需要先了解概念，熟悉一个概念，为了倾向于全方面的了解，更好的认识学习，因为云计算尚处在一个快速发展的领域，还没有迎来顶峰，所以我们了解云计算就从概念、重要技术、主要公司以及当下情况就可以大致的了解这个领域，透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。
讲完概念，接下来讲三个架构：SaaS、IaaS、PaaS。
SaaS:软件即服务,是面向软件消费者的,用户无需安装,通过标准的Internet工具(比如浏览器),即可使用云计算平台提供的软件,比如Salesforce的CRM管理系统,Google的Gmail.
IaaS：基础设施即服务。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。例如：硬件服务器租用。
PaaS:平台即服务,是面向软件开发者的服务,云计算平台提供硬件,OS,编程语言,开发库,部署工具,帮助软件开发者更快的开发软件服务.比如Google的GAE.
关键技术，其中以编程模型、数据存储技术、数据管理技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。
(1)编程模型
MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。
(2)数据存储技术
云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。
GFS即Google文件系统，是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用，一个GFS集群由一个主服务器(master)和大量的块服务器(chunkserver)构成，并被许多客户(Client)访问。
客户与主服务器的交换只限于对元数据的操作，所有数据方面的通信都直接和块服务器联系，这大大提高了系统的效率，防止主服务器负载过重。
(3)数据管理技术
云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。
(4)虚拟化技术
通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。
(5)云计算平台管理技术
云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。
